传统制造业如何借势工业互联网进行转型升级

随着全球新一轮科技革命和产业变革的深入发展，工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，正成为推动传统制造业转型升级的关键驱动力。工业互联网通过构建网络、平台、安全三大功能体系，实现人、机、物、系统的全面互联，从而优化资源配置、提升生产效率、创新服务模式，为传统制造业的转型发展提供了前所未有的机遇。

一、工业互联网赋能传统制造业的核心路径
传统制造业的转型升级，核心在于利用工业互联网重构生产流程、优化资源配置、创新商业模式。具体而言，主要路径包括：

1. 设备互联与数据采集：通过为传统设备加装传感器、通信模块，实现生产设备、生产线、供应链的全面联网，实时采集生产数据、设备状态、能耗信息等，为后续的优化分析奠定数据基础。
2. 数据分析与智能决策：利用大数据、人工智能等技术对采集到的海量数据进行深度分析，实现生产过程的智能监控、故障预测、质量追溯、能效优化等，将数据转化为可指导生产的决策知识。
3. 资源协同与柔性生产：基于工业互联网平台，实现企业内外部设计、生产、供应链、客户等资源的动态协同，快速响应市场需求变化，支持个性化定制、柔性化生产等新模式。
4. 服务延伸与模式创新：借助互联网连接能力，制造业企业可以从单纯的产品制造商向“产品+服务”的综合解决方案提供商转型，开展远程运维、预测性维护、产能共享、融资租赁等增值服务，创新商业模式。

二、借势工业互联网转型升级的关键举措
对于传统制造业企业而言，成功借势工业互联网需要系统规划和务实推进：

1. 顶层设计与战略规划：企业需将工业互联网转型纳入整体发展战略，明确转型目标、重点领域和实施路径，避免盲目跟风和碎片化建设。
2. 夯实数字化基础：优先推进生产设备的数字化改造和联网，建设统一的数据采集与监控系统，并逐步完善企业内部的IT/OT（信息技术/运营技术）融合，打通数据孤岛。
3. 平台选型与生态合作：根据自身行业特性和需求，选择合适的工业互联网平台（如自建、使用行业平台或公有云平台），并积极与平台商、解决方案提供商、高校及研究机构建立生态合作，弥补自身技术短板。
4. 聚焦场景与试点先行：从企业痛点最突出、价值最易显现的具体场景（如设备管理、能耗优化、质量管控）入手，开展小范围试点，验证模式、积累经验后再逐步推广，降低转型风险。
5. 人才培育与文化变革：工业互联网转型不仅是技术变革，更是管理和组织变革。企业需加强复合型人才培养（既懂制造又懂数据技术），并推动组织架构、流程和文化的适应性调整，建立数据驱动、开放协同的创新文化。
6. 重视安全与标准建设：在推进互联互通的必须同步构建涵盖设备、网络、平台、数据的多层次安全防护体系，并积极参与或遵循相关行业标准、数据接口规范，保障系统安全稳定和互联互通。

三、互联网信息服务的支撑作用
在传统制造业借势工业互联网的过程中，专业的互联网信息服务扮演着至关重要的“催化剂”和“连接器”角色：

• 提供技术咨询与解决方案：信息服务商可为企业提供从规划咨询、方案设计到系统集成、运维支持的全链条服务，帮助企业厘清转型思路，选择合适的技术路径。
• 构建平台与工具服务：提供成熟的工业互联网平台（PaaS）、工业APP、数据分析工具、低代码开发环境等，降低企业尤其是中小企业的技术门槛和开发成本。
• 促进数据流通与价值挖掘：通过提供数据治理、数据建模、算法模型等服务，帮助企业将原始数据转化为有价值的洞察，并探索在保障安全与隐私前提下的数据要素流通与交易模式。
• 搭建产业生态与对接桥梁：利用其广泛的行业连接能力，组织供需对接、技术交流、人才培训等活动，促进制造业企业与技术提供商、高校、资本等创新要素的精准对接与合作。

工业互联网是传统制造业迈向智能化、服务化、绿色化的必然选择。转型之路虽非一蹴而就，但通过明确战略、夯实基础、场景驱动、生态合作，并善用专业的互联网信息服务，传统制造业企业完全能够把握这一历史性机遇，重塑核心竞争力，实现高质量、可持续发展。在这一进程中，制造业企业与互联网信息服务商的深度融合与协同创新，将共同绘就中国制造业转型升级的宏伟蓝图。